체계적 문헌고찰 Synthesis 단계, 선별한 논문을 어떻게 통합 할까?

📊 체계적 문헌고찰 Synthesis 단계 | 결과를 어떻게 통합할까?

이제 선별과 분석을 마쳤다면, 본격적으로 **연구 결과를 통합(Synthesis)** 하는 단계에 들어갑니다. 단순히 “좋은 논문 몇 개 모았어요”가 아니라, 이 논문들의 결과를 **비교하고 연결해서 하나의 스토리**로 만드는 작업입니다.

이 글은 WCM ITS (2025). Best Practices for Screening Evidence Synthesis Projects 영상의 주요 내용을 바탕으로 작성되었습니다.

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📍 Synthesis란 무엇인가요?

Synthesis(합성)는 체계적 문헌고찰의 마지막 핵심 단계로, 포함된 연구들의 결과를 비교·대조하고 종합해 해석하는 과정을 말합니다.
이 과정은 크게 다음 두 가지로 나눌 수 있습니다:

• 정성적 합성 (Qualitative Synthesis): 결과를 서술적으로 비교하고 해석함
• 정량적 합성 (Quantitative Synthesis): 메타분석(Meta-analysis)처럼 수치적으로 통합

모든 체계적 문헌고찰이 메타분석을 해야 하는 것은 아닙니다. **질적 연구, 설계 이질성, 수치화가 어려운 결과**일 경우, 정성적 합성이 더 적절할 수 있습니다.

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🔍 정성적 합성 (Qualitative synthesis)

정성적 합성은 포함된 연구들의 핵심 결과를 주제별, 패턴별, 개념별로 묶어서 비교하고 해석하는 방식입니다.

🛠 핵심 전략

• 유사한 주제나 결과를 묶는다 (Thematic grouping)
• 차이점과 공통점을 기술한다 (Compare & contrast)
• 방법론적 질, 개입 방식, 대상군 특성을 함께 고려

예: “AI를 적용한 물리치료는 대체로 교육 효과가 높지만, 치료 지속성에는 영향을 미치지 않았다.”

📌 유용한 방법

• 표 형태 요약(Table summary)
• 결과 서술 요약(Narrative synthesis)
• 도식화된 비교(Map, diagram)

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📊 정량적 합성 (Meta-analysis)

정량적 합성은 여러 연구의 결과를 수치적으로 통합해서, 전체적인 효과 크기(effect size)를 계산하는 방식입니다. 단, 전제 조건이 필요합니다:

⚠️ 메타분석 전 점검할 것

• 연구 설계가 비슷해야 함 (RCT 등)
• 결과 지표가 동일하거나 통합 가능해야 함
• 통계적 이질성(I² 등)이 너무 높지 않아야 함

예: “총 8편의 연구를 메타분석한 결과, AI 물리치료 중재군은 일반 중재군보다 기능 향상이 더 컸다 (SMD = 0.56; 95% CI = 0.31–0.81).”

📉 주요 도구

• RevMan (Cochrane 공식)
• Stata, R, JASP 등 통계 소프트웨어
• 포레스트 플롯(Forest Plot), 퍼널 플롯(Funnel Plot) 등 시각화

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🎯 WCM 영상의 핵심 팁: 합성 단계에서 주의할 점

• 포함된 문헌의 수준과 방향성을 먼저 파악하라
• 이질성(Heterogeneity)은 숨기지 말고 드러내고 설명하라
• 표준화된 효과 크기(SMD, OR, RR)를 사용할 것 (가능한 경우)
• 비교 불가능한 데이터는 따로 정리해서 질적 해석에 포함
• 해석 시 질 평가 결과(CASP, GRADE 등)를 반드시 함께 고려

영상에서는 “모으는 것보다, 모은 것을 잘 연결하고 해석하는 능력이 진짜 중요하다”고 강조합니다.

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📝 마무리 요약

• 정성적 합성: 주제별로 결과를 묶고 비교 (내러티브 중심)
• 정량적 합성: 수치화 가능할 때 메타분석으로 효과 통합
• 합성 과정에서도 기준과 투명성이 매우 중요!

이제 체계적 문헌고찰의 마지막 단계인 결과 보고 및 해석(Reporting)으로 넘어갈 준비가 되셨습니다!