📘 MYPT 논문 노트 | Model for Improvement & PDSA Cycle + Variation 완전 정리
출처: SCV Quality Improvement Toolkit (2024), Institute for Healthcare Improvement (IHI)
🧭 Model for Improvement란?
Model for Improvement (MFI)는 질 향상(QI)을 위한 대표적인 실행 프레임워크로, 세 가지 질문과 PDSA 사이클로 구성됩니다. 이는 IHI(Institute for Healthcare Improvement)에서 개발했으며, SCV Toolkit의 핵심 구조이기도 합니다.
✅ MFI의 세 가지 핵심 질문
- 우리는 무엇을 개선하고 싶은가? → 명확한 Aim Statement 수립
- 변화가 개선이라는 걸 어떻게 알 수 있는가? → Family of Measures(성과 측정 지표) 설계
- 어떤 변화를 시도해 볼 수 있는가? → Driver Diagram 및 변화 아이디어 도출
🔄 PDSA Cycle이란?
PDSA는 Plan–Do–Study–Act 네 단계로 구성된 실험적 실행 전략입니다. 작은 단위의 개선 아이디어를 빠르게 시도하고 학습하며 반복적으로 발전시킵니다.
- Plan: 어떤 변화, 누구에게, 어떻게 적용할지 계획
- Do: 계획한 대로 소규모로 실행
- Study: 실행 결과를 수집하고 분석
- Act: 아이디어 유지/수정/중단 여부 결정 후 다음 사이클 준비
🧪 실전 예시: 낙상 예방 포스터 적용
단계 | 내용 |
---|---|
Plan | 병동 내 낙상률이 높은 구역에 경고 포스터를 붙이면 낙상률이 감소할까? |
Do | 일주일간 병실 출입구에 낙상 예방 포스터 부착 |
Study | 포스터 부착 병실에서 낙상 1건 발생 (기존 4건 대비 감소) |
Act | 다른 병동으로 확대 적용 계획. 다음 라운드에서는 디자인 개선 후 재실험 예정 |
📊 Variation(변이)란?
Variation은 시스템 내 데이터의 불규칙성을 의미하며, 다음 두 가지로 구분됩니다:
- Common Cause Variation: 시스템 자체에 내재된 정상적 변동
- Special Cause Variation: 예외적 사건이나 외부 요인으로 인한 이상치
🧪 실전 예시: 약물 투여 오류 분석
- 1~5월: 평균 약물 오류 2건 → 안정적 (Common Cause)
- 6월: 오류 7건 발생 → Special Cause 의심
- 조사 결과: 신규 인턴 배치 후 더블체크 누락 → 교육 개입 시행
📈 Run Chart로 분석한 Variation
- 1~5월: 중앙선 기준 위아래 고르게 분포 → Common Cause
- 6월: 갑작스런 상승 → Special Cause → 시스템 개입 필요
📌 요약
- Model for Improvement: 세 가지 질문과 PDSA 사이클로 구성된 QI 전략
- PDSA Cycle: 작은 실험을 통해 학습하고 반복적으로 개선
- Variation 분석: 변화가 우연인지, 실제 개선인지 구분하는 필수 도구
📎 참고 링크
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