SCV QI Toolkit이란?

SCV QI Toolkit: 22가지 도구 완벽 정리

출처: Safer Care Victoria, 2024

🧭 SCV QI Toolkit이란?

SCV(Safer Care Victoria) Quality Improvement Toolkit은 호주 빅토리아주 보건 시스템 내에서 의료의 질과 안전을 지속적으로 향상시키기 위한 실용적인 도구 모음집입니다. 현장의 문제를 정의하고, 그 원인을 분석하며, 적절한 해결 전략을 구상하고, 결과를 측정하고, 조직 내에서 지속 가능한 변화를 확산하는 데 필요한 전 단계를 지원합니다.

본 Toolkit은 데밍의 System of Profound Knowledge에 기반하여 구조화되었으며, 다양한 헬스케어 현장에서 바로 활용 가능한 템플릿과 예시를 포함하고 있습니다.

✅ 22가지 도구 목록 및 상세 설명

아래는 SCV QI Toolkit에 포함된 총 22개의 도구와 그 상세한 기능을 정리한 표입니다. 각 도구는 퀄리티 향상 사이클의 특정 단계를 지원하며 상호 연결되어 있습니다.

번호	도구 이름	주요 목적	상세 설명
1	Improvement Science	개선과학의 철학 이해	데밍의 4가지 이론(시스템 사고, 변이 분석, 지식 이론, 변화 심리학)을 통해 시스템을 구조적으로 이해합니다.
2	Model for Improvement (MFI)	문제 정의 및 변화 설계	"무엇을 개선할 것인가?", "어떻게 측정할 것인가?", "어떤 변화를 줄 것인가?" 세 가지 질문과 PDSA 사이클을 통해 실험적 접근을 합니다.
3	Partnering for QI	이해관계자와 협업	소비자, 임상의, 관리자 간 협력 전략 설계. IAP2의 참여 스펙트럼을 기반으로 한 협업 수준 점검 포함.
4	Partnering Planning Canvas	파트너십 계획 수립	Co-design을 실현하기 위한 Canvas 도구. 이해관계자 분석, 협력 방식, 권한 분산 등을 시각적으로 계획합니다.
5	Understanding Variation	시스템 내 변이 분석	Common Cause와 Special Cause 변이를 구분하고 그에 맞는 전략을 수립합니다. Run Chart 및 Control Chart와 연계 사용.
6	Building Your QI Team	효과적인 팀 구성	Project Lead, Sponsor, Clinical Expert, Consumer 등 다양한 역할로 구성된 팀 매트릭스 제공.
7	Aim Statements	명확한 목표 수립	"무엇을, 언제까지, 얼마나, 누구를 위해"라는 SMART 기반 목표 작성. 예시와 체크리스트 제공.
8	Theory of Change	변화의 논리적 구조 설계	“이 목표를 이루기 위해 어떤 조건과 행동이 필요한가?”를 단계별로 명시합니다. Driver Diagram과 연계됩니다.
9	Driver Diagram	전략 시각화	Aim ➝ Primary Driver ➝ Secondary Driver ➝ Change Ideas 흐름의 시각적 구성. 팀과 공유하여 공통된 방향을 유지합니다.
10	Process Mapping	현재 시스템 구조 파악	프로세스 흐름을 시각화하여 병목현상, 낭비, 오류 발생 지점을 찾고 개선 아이디어 도출.
11	5 Whys	근본 원인 탐색	“왜?”를 반복하여 표면적인 원인을 넘어서 근본 원인을 도출. Fishbone Diagram과 함께 사용 가능.
12	Cause & Effect Diagram	복합 원인 분석	Fishbone(생선뼈) 구조로 원인 범주(사람, 장비, 방법 등)를 분석하여 시스템적 문제 도출.
13	Family of Measures	측정 체계 구성	Outcome, Process, Balancing 세 가지 측정 지표를 설정하여 변화의 실제 효과를 다각도로 파악합니다.
14	Run Chart	시계열 분석	변화가 시간에 따라 어떻게 나타나는지를 보여줌. 중간선(Median) 기준으로 경향성 파악 가능.
15	Control Chart	통계적 안정성 평가	UCL/LCL 기준선을 포함해 프로세스가 통계적으로 안정적인지 판단. 30개 이상 데이터 필요.
16	Pareto Chart	핵심 문제 시각화	80/20 법칙에 따라 문제의 주 원인을 시각적으로 분리하여 집중 타겟 선정에 도움.
17	Histogram	분포 확인	데이터의 평균, 분산, 정규성 등을 확인. 품질분포 파악에 적합.
18	Scatter Plot	상관관계 분석	두 변수 간의 관계를 시각적으로 파악. 원인과 결과 추론을 보조함.
19	PDSA Cycle	아이디어 실험	Plan-Do-Study-Act 4단계로 구성. 변화 아이디어를 소규모로 실험하고 결과를 학습함.
20	PDSA Ramping	점진적 확산	검증된 변화 아이디어를 다양한 조건에서 재적용하여 확산성과 지속 가능성 확보.
21	RASCI Matrix	역할 명확화	Responsible, Accountable, Supporting, Consulted, Informed로 역할을 명확하게 지정하여 혼선을 방지.
22	Effort–Impact Matrix	우선순위 설정	효과 대비 노력의 크기를 비교하여 'Quick Win' 전략을 설정하고, 저효율 아이디어는 제거합니다.

📎 참고 자료

• SCV 공식 QI Toolkit 사이트
• 원문 문서: SCV Quality Improvement Toolkit - Final (2024)

👉 다음 포스팅 예고: Aim Statement & Driver Diagram 작성 실전 예시