시스템 리뷰 (Systematic Review, SR) & 메타분석 꿀팁(Meta-Analysis, MA)! PRISMA 2020 완벽 가이드

📚 시스템 리뷰 & 메타분석 꿀팁! PRISMA 2020 완벽 가이드

1️⃣ 시스템 리뷰 & 메타분석이 뭐길래?

✔️ 뭐에요?
시스템 리뷰(Systematic Review, SR)는 특정 질문(예: "이 약이 정말 효과 있을까?")에 대해 기존의 모든 연구를 체계적으로 모으고 평가해서 편향 없이 요약하는 방법이에요. 쉽게 말해, 여러 논문을 모아 **믿을만한 종합 결론**을 내는 거죠! 🎯

메타분석(Meta-Analysis, MA)는 그 모은 연구들의 데이터를 숫자(통계)로 합쳐서 더 정확한 결과를 뽑는 과정이에요. "여러 연구의 숫자를 다 더해서 평균을 낸다!" 라고 생각하면 쉬워요! 📊

✔️ 왜 중요해요?
세상에 연구가 너무 많아요. 어떤 연구는 "효과 있다"고 하고, 또 다른 연구는 "없다"고 하죠. 그래서 SR & MA는 이런 혼란스러운 연구들을 한 번에 정리해서, **가장 신뢰할 수 있는 답**을 줘요. 특히 진료지침이나 정책 결정에 큰 영향을 줍니다!

✔️ 어떤 측면에서 유용해요?

• SR (Systematic Review): 모든 관련 연구를 모아 빠짐없이 요약하고, 편향을 줄여 객관적인 정보 제공!
• MA (Meta-Analysis): 여러 연구 결과를 숫자로 통합해서, 더 강력한 결론을 만들어 줍니다. (예: 샘플 수가 많아지면 결과가 더 정확!)
• 결과 활용: 의료진, 정책자, 연구자들이 **믿고 쓸 수 있는 정보**를 제공합니다. 실제로 진료지침이나 의료 정책은 이런 SR & MA를 근거로 만들어져요!

2️⃣ PRISMA 2020이 뭐길래?

✔️ 뭐에요?
PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses)는 시스템 리뷰와 메타분석 논문을 쓸 때 **꼭 포함해야 할 항목**을 정리한 체크리스트에요. 쉽게 말해, 연구 과정을 투명하게 보여주는 '설명서'죠! 📋

예를 들어, **다이어트 약 효과**에 대한 SR & MA를 했다고 해볼게요. 그 결과만 "효과 있다"라고 말하면 **믿을 수 있을까요?**
**검색 키워드, 논문 선정 기준, 제외 이유, 데이터 처리 방법**을 알려줘야 다른 사람이 "아! 이 연구 믿을만하네!"라고 생각해요. PRISMA는 바로 이런 정보를 **빠짐없이 공개**하도록 가이드해요.

✔️ 왜 중요해요?
한 연구자는 A라는 논문을 포함하고, 다른 연구자는 뺐다면 **결과가 달라질 수 있어요!**
PRISMA는 누가 연구하더라도 같은 기준으로 논문을 선택하고 분석하게 도와줘요. 그래서 **신뢰성**이 올라가고, **재현성**(다시 시도할 수 있는지)도 보장돼요!

✔️ 어떤 측면에서 유용해요?

신뢰성 확보: 누구나 어떻게 연구를 했는지 확인 가능!

재현성 보장: 다른 연구자가 같은 방법으로 다시 시도 가능!

정책 및 진료지침 근거: 투명하게 보고된 SR & MA는 **정책 결정**이나 **진료지침**에 직접 활용!

2️⃣ PRISMA 2020 주요 변경점 🆕

PRISMA 2020은 **2009년 이후 13년 만에 업데이트**되었어요. 왜 바뀌었을까요? 🤔

요즘 SR & MA 연구 환경이 많이 달라졌어요:

• 검색 데이터베이스가 **훨씬 다양**해지고, AI 검색도 등장!
• Risk of Bias 평가 도구도 **RoB 2.0, ROBINS-I** 등 **최신 버전**으로 발전!
• 단순 결과만 보는 게 아니라, **확실성(GRADE)**까지 평가하는 흐름!
• Flow Diagram도 더 복잡한 연구 흐름(업데이트 포함)을 반영!

그래서 PRISMA 2020은 **더 투명하고 체계적인 보고**를 위해 아래처럼 바뀌었어요:

항목	변경 내용
검색 전략	모든 데이터베이스와 키워드를 공개!
위험 평가	Risk of Bias 도구 (예: RoB 2.0) 사용 및 보고!
확실성 평가	GRADE 등으로 결과 신뢰도도 평가!
Flow Diagram	새로운 버전 흐름도 제공 (업데이트 연구도 표시 가능)

🎯 PRISMA 2020 테크닉

• Flow Diagram: 연구 선별 과정 시각화 (PRISMA 홈페이지에서 다운로드 가능!)
• Risk of Bias 평가: RCT → RoB 2.0, 비무작위 연구 → ROBINS-I
• 확실성 평가: GRADE로 연구 결과 신뢰도까지 보고!
• 검색 전략: **키워드, 필터, 기간, 데이터베이스** 모두 공개!

3️⃣ 실전 시나리오 📚

• COVID-19 치료제 메타분석? → PRISMA 2020 체크리스트로 **검색 전략부터 Flow Diagram까지 꼼꼼히!**
• 진단법 정확도 리뷰? → Risk of Bias는 **QUADAS-2**, 확실성 평가는 **GRADE**!

4️⃣ 왜 꼭 따라야 할까? 🤔

PRISMA 2020을 따르는 건 그냥 '형식 맞추기'가 아니에요! 연구를 더 **믿을 수 있고, 투명하게** 만들어주는 중요한 과정이에요! 🧐

예시로, 두 연구자가 같은 주제(COVID-19 치료제)를 메타분석한다고 해볼게요:

• 한 명은 PRISMA를 따라 검색 전략, 선정 기준, 데이터 처리 과정을 **모두 공개**
• 다른 한 명은 결과만 "효과 있다"고 보고

누구 연구가 더 믿음이 갈까요? 당연히 **과정이 투명한 연구**죠! 이게 PRISMA가 필요한 이유에요!

• **다른 연구자가 신뢰하고 활용 가능!**
• **편향 없는 리뷰** → 진료지침, 정책 결정에 영향!
• **재현성** 보장 → 후속 연구자가 업데이트 가능!

5️⃣ FAQ

Q1. PRISMA 2020 흐름도 어떻게 만들어요?
A. PRISMA 공식 웹사이트에서 **템플릿 다운로드** 가능!

Q2. GRADE 확실성 평가가 뭐예요?
A. 연구 결과의 **신뢰도와 적용 가능성**을 평가하는 방법이에요!

6️⃣ 참고 문헌 (APA7)

Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., et al. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71

🏷️ 한 줄 요약

시스템 리뷰 & 메타분석, PRISMA 2020으로 신뢰도 UP!